高薪白領瑟瑟發抖？OpenAI 創辦人：賺越多的精英受 AI 衝擊風險越高

在各界擔心「就業大災難」可能席捲經濟之際，OpenAI 聯合創辦人、前特斯拉 AI 總監安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy）最近利用人工智慧評估了美國各項職業受技術影響的程度。數據顯示，年薪超過 10 萬美元（約新台幣 320 萬元）的高階職位風險最高，平均得分達 6.7 分；反觀年薪低於 3.5 萬美元（約新台幣 112 萬元）的基層工作，風險得分僅為 3.4 分。

高階知識份子成為 AI 優先替代目標

卡帕斯利用美國勞工統計局的資料進行分析，滿分為 10 分，分數越高代表受衝擊風險越高。根據圖表顯示，軟體工程師、程式設計師、資料庫管理員、資料科學家、數學家、財務分析師、法律助理、作家、編輯、平面設計師及市場研究員等職業，得分全部高達 9 分。

這些過去被視為需要多年專業培訓的「精英」工作，正因為尖端 AI 工具擅長資料運算與內容生成，面臨前所未有的挑戰。過去需要知識工作者耗費數天甚至數週才能完成的任務，現在 AI 僅需幾分鐘就能搞定。

有趣的是，卡帕斯的圖表顯示，體力勞動與需要親自到場的服務業反而相對安全。建築工人、屋頂工、油漆工、清潔工、鋼鐵工和場地維護人員的風險得分僅為 1 分。此外，家庭看護、護理助理、按摩治療師、洗牙師、獸醫助理、美甲師、理髮師和調酒師，得分也僅有 2 分。這顯示出目前的技術在處理複雜的物理環境與細微的人際互動上，仍難以完全取代人類。

研究報告佐證：高學歷、高薪資群體風險最大

這份數據並非孤例。Anthropic 本月初發表的報告《AI 對勞動力市場的影響：新衡量標準與早期證據》也指出，雖然 AI 的實際應用目前僅占理論潛能的一小部分，但理論上 AI 已經可以涵蓋商業、金融、管理、科學、數學、法律和行政辦公領域的大部分任務。面臨風險最大的群體，正是那些年齡較大、受過高等教育且薪資優渥的員工。

雖然市場上充滿「末日論」，但也有不同聲音。Citadel Securities 在一份報告中反駁，指出自 2026 年以來，軟體工程師的需求量實際上比去年同期成長了 11%。該報告認為，如果自動化擴張速度過快，對算力的需求會激增，導致邊際成本大幅上升。當算力的邊際成本超過人力成本時，企業自然就不會選擇替代人力，這形成了一道經濟上的天然邊界。

這份引起熱議的圖表在發布不久後就被卡帕斯刪除。他解釋，這只是他在週六早上花兩小時，受書本啟發利用「氛圍程式」（vibe coded）搞出來的小計畫。他原本希望透過程式碼幫別人探索資料，沒想到數據被嚴重誤讀。儘管他已刪除原始內容，但這份報告無疑再次敲響了白領階級的警鐘。