關於林宸蘭

看完這篇真的蠻有感的。現在 AI 不是做模型就好，真正能落地的還是要像文中說的 FDE ——
既能理解使用場景，又能自己把程式寫到能跑在產線或產品上的「兩棲型工程師」。

我最近在研究一款遊戲的數據分析（順便練習做一些簡單的模型），像是
戰神賽特 這類靠機制設計與玩家行為走向去調整回饋曲線的遊戲，
才發現真正難的不是模型本身，而是怎麼讓模型真的能接到前端、後端、玩家行為資料後能「穩定跑」。

感覺這種跨領域整合的能力才是 OpenAI、各大科技公司搶的 FDE 本質(≧▽≦)

看完差異解析才知道 A19 Pro 在快取、GPU、記憶體頻寬上都有強化，難怪玩像 戰神賽特 這類高需求遊戲時能明顯更順暢。