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豐田汽車旗下的先進軟體開發子公司 TRI-AD，在協力廠商的合作下，成功推出一套極具潛力的高解析圖資製作系統，為邁向未來的自動駕駛世界又拉近一大步。這套系統的特色在於精確度相當高，圖資描繪出來的道路和現實路面的誤差不到 50 公分，而且只需要一般規格的行車記錄器，就能建構符...
上週，矽谷頂尖自動駕駛技術工程師、前Google高管安東尼·萊萬多夫斯基（Anthony Levandowski）承認了他此前從Google竊取了關於自動駕駛技術的商業機密。
汽車要能夠達到自動駕駛，除仰賴車輛所搭載的硬體設備外，外在的 GPS 網路訊號、交通號誌也是不可或缺的項目，然而車輛要能快速的傳遞接收訊號則取決於網路速度。
隨著深度學習的發展，剛剛過去的2019年可以說是自動駕駛快速落地的一年，但是自動化程度越高，對人的依賴就越少，等到汽車擁有了一個具備完全自動駕駛能力的電腦系統，不可避免會存在這樣的疑問——這個系統足夠安全嗎？
知名藝人「黑人」陳建州日前於個人臉書粉絲團刊出一則影片，影片內容似乎是在展示車輛自動駕駛科技，影片中駕駛者兩手離開方向盤、端著一碗麵吃著，卻完全沒有任何警告標語與解釋是在測試何種系統，造成嚴重不良示範！
NVIDIA (輝達) 宣布攜手科技部及所屬國家實驗研究院簽訂合作意向書，共同推動台灣自動駕駛車產業發展，並於台灣首座封閉式自駕車測試場域「台灣智駕測試實驗室」進行技術應用合作。NVIDIA 導入包含嵌入式裝置、車用電腦平台與模擬平台等一系列的軟硬體解決方案。
「臺灣智駕測試實驗室（Taiwan CAR Lab）」近日於台南沙崙綠能智慧科學城正式開幕，營運單位財團法人車輛科技中心（ARTC），特地邀請媒體參觀全新的自駕車示範場域，並用 ARTC 自主研發的自駕系統做為示範，看看究竟這塊占地兩公頃的測試場，究竟準備了哪些特殊的關卡，...
為了解決這一問題，MIT和微軟的研究人員使用了一種Dawid-Skene的機器學習演算法。該演算法會為系統的行為分別打上「可接受」和「不可接受」兩種標籤，以此來判斷系統在處理每個情況時，決策策略究竟是「安全」還是出現了「盲點」，再以此最佳化標籤的可信度。
自駕車被稱為汽車工業的次世代革命，在各國都投入大把人力與資源發展相關科技時，台灣受限於法規與整合力量，遲遲無法獲得重大進展。
在2018 Arm Tech Symposia活動中，多為Arm高層貴賓分享了對於產業趨勢的觀點，除了由大數據所驅動的第5波運算革命之外，也一併帶動邊緣運算、自駕車以及伺服器、基礎建設等產業動能，讓身為全球矽智財領導廠商的Arm在這波脈動中扮演了不可獲缺的重要角色。
據Electrek報導，隨著無人駕駛汽車和聯網汽車的興起，惡意攻擊這些汽車的風險也在增加。伊隆‧馬斯克(Elon Musk)認為，特斯拉的汽車安全軟體是最好的解決方案。他計畫將其免費開放給其他汽車製造商，以幫助打造更安全的無人駕駛未來。
